AI 基礎入門
什麼是人工智慧？2分鐘看懂 AI 的過去與現在
人工智慧的定義人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是讓機器展現「類人智慧」的技術總稱，涵蓋推理、學習、感知與決策等能力。三次 AI 浪潮1950–1970：符號主義與專家系統1980–2010：統計機器學習興起2012 至今：深度學習與生成式 AI 爆發「AI 不會取代…
探索人工智慧的無限可能
從基礎概念到前沿應用，未來智慧所陪你一步步掌握 AI 時代的核心技能。
機器學習
機器學習三大類型：監督式、非監督式與強化學習
監督式學習使用有標籤的資料訓練模型，常見任務為分類與迴歸。非監督式學習從無標籤資料中發現結構，例如分群（Clustering）與降維。強化學習代理人（Agent）透過與環境互動獲得獎勵訊號，學習最佳策略。reward = env.step(action) # 強化學習核心迴圈
生成式 AI
提示工程入門：寫出讓 LLM 聽懂的指令
什麼是提示工程？提示工程（Prompt Engineering）是設計輸入文字，引導大型語言模型產出理想結果的技巧。三個實用原則明確角色：告訴模型「你是一位資深資料科學家」提供範例：Few-shot 示範期望格式step by step：要求模型逐步思考善用這三招，就能大幅提升輸出品質。